Odak Projesi, tasarımlarınızın kullanıcı dikkatini nasıl çektiğini analiz etmek için Bilgisayarlı Görü (Computer Vision) tekniklerini kullanır. Sistem, yüklenen görselleri veya videoları belirli kriterlere göre işleyerek somut ve eyleme geçirilebilir çıktılar üretir.

Bu analiz, Belirginlik Tespiti (Saliency Detection) adı verilen yapay zeka tekniğini kullanır. Renk, kontrast ve parlaklık gibi görsel unsurları analiz ederek bir kullanıcının tasarıma ilk baktığında en çok nerelere odaklanacağını tahmin eder. Bu sayede, tasarımınızın veya websitenizin en dikkat çeken ve en sönük kalan alanlarını objektif verilerle görerek, "acaba bu bölüm fark edilir mi?" sorusuna net bir yanıt bulursunuz.

Isı haritasındaki genel dikkat dağılımını analiz ederek, kullanıcının gözünün kilitleneceği birincil ve ikincil odak noktalarını belirler. Teknik olarak, en yüksek dikkat yoğunluğuna sahip bölgeler aydınlatılırken geri kalanlar karartılır. Bu analizle, ana ürününüzün, başlığınızın veya önemli bir mesajın, sayfa üzerindeki diğer elementler arasından sıyrılıp sıyrılamadığını kolayca test edebilirsiniz.

Kullanıcının gözünün, odak noktaları arasında hangi sırayla gezineceğini tahmin eden bir simülasyondur. Dikkat seviyesi en yüksek noktalardan başlayarak olası bir okuma ve anlama rotası çizilir. Bu çıktı sayesinde tasarımınızdaki bilgi akışının ne kadar sezgisel olduğunu anlar, kullanıcıların istediğiniz sırada mı (örneğin, önce başlık, sonra buton) ilerlediğini görerek kullanıcı deneyimini (UX) iyileştirebilirsiniz.

Bu analiz, butonları iki farklı teknikle arar: İlki, Optik Karakter Tanıma (OCR) ile buton üzerindeki metinleri okur. İkinci olarak da, Desen Tanıma (Pattern Recognition) ile alışveriş sepeti gibi yaygın ikonları tanır. Böylece, "Satın Al" veya "Üye Ol" gibi kritik butonlarınızın ne kadar görünür olduğunu ölçerek dönüşüm oranlarınızı artırmak için doğrudan optimizasyon yapma imkanı bulursunuz.

Video dosyaları, ekranda önemli bir görsel değişiklik olduğunda (örneğin, bir menü açıldığında veya sayfa değiştiğinde) sistemin otomatik olarak yakaladığı Anahtar Kareler (Key Frames) üzerinden analiz edilir. Yakalanan her bir anahtar kare için yukarıdaki tüm analizler (Isı Haritası, CTA Tespiti vb.) ayrı ayrı uygulanır. Bu yöntemle, bir kullanıcı yolculuğunun kritik anlarında dikkatin nereye odaklandığını, arayüz değişikliklerinin kullanıcı davranışını nasıl etkilediğini ve hangi tasarımın zaman içinde daha başarılı olduğunu somut verilerle anlayabilirsiniz.

Yüklediğiniz hiçbir görsel veya video sunucuda kalıcı olarak saklanmaz. Sistem, verilerinizi sadece analiz süresince geçici olarak işlemek üzere tasarlanmıştır.

Analiz sonuçlarını görüntülediğiniz sayfadan ayrıldığınızda (örneğin "Yeni Analiz Yap" butonuna tıkladığınızda veya sekmeyi kapattığınızda), yüklediğiniz orijinal dosya ve üretilen tüm analiz sonuçları otomatik ve geri döndürülemez bir şekilde silinir.

Her analiz oturumu tamamen bağımsız ve size özeldir. Siz oturumu sonlandırdığınızda, o oturuma ait tüm izler de sunucudan kalıcı olarak yok olur.